基础课程：语文、数学、英语、计算机基础与应用、体育、马克思主义基本原理概论、职业指导、心理健康教育、国防教育

专业课程：Visual C++、信息安全、Div+css、PHP基础、Java程序设计、SQL数据库技术、Linux操作系统、XML语言、软件工程、数据结构、IT项目管理、Web前端技术、网站建设、软件测试方法与技术、网络安全、前端与移动开发、Python基础、云计算与大数据

实训课程：软件程序设计实训、数据库管理系统开发应用实训、计算机网络技术实训等

人工智能就业岗位包括以下这些：

算法工程师

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
 

机器学习工程师

机器学习工程师是数据科学家和软件工程师两个重要角色的结合体。数据科学家的主要工作是处理大数据，而软件工程师则负责程序的编码。

数据科学家的工作是分析性的，他们使用数学、统计、分析技能和机器学习工具的组合来处理和分析大量数据，以获得商业见解。数据科学家创建的应用程序对于软件工程师来说很难理解，因为它们很复杂，并且没有设计模式。

AI工程师

人工智能工程师是从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

机器训练人员

机器训练人员负责优化各渠道机器人知识库；收集各渠道相关数据，根据数据分析结果，配置合适的问法与答案，并持续优化，不断提升机器人的回复率和准确率；以及机器人服务占比与服务质量提升，不断提升机器人客户服务体验，从而提升店铺转化率；并且还要优化机器人服务流程，结合业务知识，完成各类场景的精准服务。